2023年5月3日，臺大進修推廣學院邀請曾任中央研究院資訊科學研究所副所長、Google臺灣區分公司總經理的簡立峰博士蒞臨集思會議廳，分享在AI時代，臺灣應如何自處與突破困境的心法。由臺大進修推廣學院謝明慧院長引言拉開整場活動的序幕。簡博士開門見山的述及時下蔚為風潮的ChatGPT，並以此為例，闡明AI的神速推展將是人類的一大衝擊。身處「AI時代」的我們都必須有更寬廣、更長遠的眼界，來認識看似熟悉卻又陌生的「人工智慧」。
【AI超乎預期的成長】
隨著科技的日新月異以及越來越龐大的數據資料庫的產生，有更多的企業和組織致力於投入大量的資源和精力研究、開發人工智慧技術。在這個領域中，自然語言處理是非常重要的一環。所謂自然語言處理即是讓計算機能夠理解和生成自然語言，進而能夠執行人與機的對話。
在這樣的背景下，ChatGPT成為了一項非常重要的人工智慧技術。ChatGPT是一款基於深度學習的語言模型；它和其他AI最大不同之處在於ChatGPT可以生成更自然流暢的語言；它不但能幫助人們更好地進行人機對話，同時也能應用於自動翻譯、語音識別等多個領域；它使用了Trans former模型來生成自然語言（一種新型的深度學習模型），可以將任意長度的序列進行編碼和解碼。這也是ChatGPT能夠處理冗長的文本，生成更加自然流暢語言的主要原因。
簡博士提到，ChatGPT是以大量的數據來進行訓練，而這些數據來自於網路成千上萬的文本資源，例如百科全書、報章雜誌、社群媒體等。在訓練過程中，ChatGPT通過將單詞轉換成向量來進行學習，從而使得模型能夠更好的理解單詞之間的關係，生成更加自然的語言，換句話說，ChatGPT的回覆邏輯更像是統整網路上所能及的資源，將其一一彙整並加以精簡和排序，進而組織成語句通順且富邏輯性的文本。
【AI之所能與不能】
因為人工智慧技術的快速發展，越來越多的工作將可以自動化完成，這勢必對某些職業造成一定的衝擊。例如一些簡單、重複性的工作都將被機器人取代；需要大量計算的工作，如財務分析、數據挖掘、語音識別等，也極度可能被人工智慧所取代；然而這也代表人們將有更多的時間和資源，可以從事更富創造性、高效率的工作，儘管人工智慧可以學習並模仿人類的行為和思維模式，但它無法像人類創造出新的想法或概念。創造性是人類大腦的核心功能之一，因此人工智慧目前無法模擬或複製這種能力。
另外，簡博士也提及人工智慧與人類最大的不同之處：人工智慧雖可以分析和理解情感訊息，但它無法真正體驗情感或感受同理心；情感和同理心是人類與生俱來的，人工智慧並不具有這種能力；同時，在面對問題時，人工智慧雖然能做出正確的決策，但由於它無法如人類般基於價值觀和道德觀做出判斷，因此人工智慧在這方面的決策能力亦無法與人類相提並論。
當然，人工智慧的應用也帶來了一些風險和挑戰。由於ChatGPT的模型是通過機器學習訓練得到的，因此產生的結果也將受到投入數據的影響。如果數據的投入存在誤差或不足，那麼ChatGPT產生的結果也可能存在偏差或錯誤。此外，ChatGPT的應用也可能導致一些道德和法律問題，如隱私保護、信息偽造等；因此，加強人工智慧的道德和法律問題研究、制定更完善的人工智慧法規、建立AI使用的道德標準將是當務之急，包含無體財產權的歸屬以及人工智慧的監控和管理等。
【AI是智慧時代下的社會趨勢】
要想更廣泛地運用人工智慧，勢必要加強對人工智慧技術的研究和開發。這需要投入更多的資源和人力，加強基礎研究，同時推動應用研究，方能使人工智慧技術能夠真正地應用到現實生活中，進而實際解決問題。臺灣擁有許多優秀的科技人才和研究機構，也有相當豐富的資料庫和產業基礎，因此在人工智慧的發展方面有相當大的潛力。
臺灣應該加強人工智慧相關的教育，包括基礎科學和工程學的教育，如此才能夠培養出更多的人才來進行研究和創新，而政府可以提供資源和設施，如開放資料、雲端運算、超級電腦等，以協助人工智慧相關的研究和發展。臺灣的產業基礎相對穩固，也可將人工智慧進一步應用在產業中，如智慧製造、物聯網、金融科技等領域。政府可以透過相關的補貼、獎勵等政策鼓勵產業界進行相關的研究與發展。
人工智慧是一個國際性的科技領域，臺灣需要與國際接軌，積極參與國際性的合作和交流，以了解世界前沿技術和發展趨勢，進一步提升人工智慧的發展水準。簡博士認為，臺灣應該更積極的發展自己的優勢領域，整合硬體產業，投入更多資源研發人工智慧，建立更多的人工智慧應用場景，推動其在不同領域的應用，提高生產效率，減少成本，同時提高產品和服務的品質。
活動最後，來自各方優秀的產學界人士踴躍的將演講內容與自身學經歷結合提出疑問，並由簡立峰博士及謝明慧院長針對現場參與者的問題回答；人工智慧在許多領域取得了驚人的進展，然而，在某些方面仍然存在其限制。隨著技術的進步發展，我們將能看到更多的創新與斬獲，但同時我們也需要正視和解決人工智慧的侷限性和挑戰，臺灣乃至於整個世界都已進入「人工智慧」的時代，要如何突破重圍、脫穎而出將是人們所需面對的全新課題。
/臺大進修推廣學院 羅健瑋 撰寫